Business Central Agents
Automatiza y ejecuta procesos empresariales, gracias a los agentes de IA
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Agentes de IA diseñados para el entorno laboral
Agente de pedidos de venta
Monitoriza el correo, analiza solicitudes de clientes, valida disponibilidad, genera cotizaciones y convierte pedidos automáticamente, en Business Central.
Agente de Cuentas a Pagar
Un agente de IA que monitoriza facturas proveedor, extrae datos gracias a la IA, sugiere borradores y agiliza pagos en Business Central.
Agentes personalizados de nubyon
Diseñamos agentes conectados a culaquiera de tus sistemas. Hechos para tareas específicas de tu negocio, que aprenden del contexto.
Tu empresa preparada para la era de los agentes inteligentes
Como especialistas en IA aplicada al entorno Microsoft, te acompañamos desde la consultoría de procesos hasta el desarrollo y ejecución de agentes que trabajan para tu empresa.
Analizamos tus procesos para ver dónde un agente de IA puede ahorrarte tiempo y dinero.
Diseñamos y configuramos los agentes adaptados a tu negocio, sin necesidad de que programes.
Integramos los agentes con Microsoft 365, Dynamics 365,… y tus sistemas actuales.
Automatizamos tareas repetitivas y procesos manuales con IA.
Formamos a tu equipo para que use y gestione sus propios agentes.
Aplicamos mejora continua y actualizaciones para que tus agentes evolucionen con tu negocio.
Tu empresa no necesita más personas… necesita más agentes
¿Qué pueden hacer realmente los agentes de IA para tu empresa?
Ejecutan, no solo responden
Pasan de responder tus preguntas a ser un a trabajador más ya que realizan tareas y procesos completos.
Trabajan solos 24/7h
Automatización continua sin depender de carga humana ni horarios.
Actúan dentro de tus sistemas
Se integran con Microsoft 365, Dynamics 365, CRM, correo y datos internos o cualquiera de tus programas.
Business Central AI Agents
Pregutas frecuentes sobre los agentes de IA
¿Qué retorno de la inversión puede generar un agente de IA en mi empresa?
El ahorro no depende del sector, sino del volumen de tareas repetitivas que hoy hacen personas.
Un agente bien implementado sustituye entre 1.000 y 2.500 horas de trabajo manual al año (por proceso automatizado).
Si tomamos un coste laboral medio de 22 €/hora (salario + seguridad social + overhead), el impacto económico directo es:
| Tamaño empresa | Nº empleados administrativos / backoffice | Ahorro típico con 1 agente | Ahorro con 3 agentes |
|---|---|---|---|
| Pequeña (20–50 empleados) | 2–4 roles manuales | 22.000 € – 48.000 €/año | 60.000 € – 120.000 € |
| Mediana (50–200 empleados) | 5–12 roles manuales | 50.000 € – 120.000 €/año | 150.000 € – 300.000 € |
| Gran empresa (200+ empleados) | 15–50 roles repetitivos | 150.000 € – 400.000 €/año | 500.000 € – 1,2 M€ |
Un ejemplo realista sería el siguiente: Si tu empresa tiene 8 personas dedicadas a introducir datos, validar pedidos, contestar emails internos o procesar facturas, un solo agente puede liberar el equivalente a 1 persona a tiempo completo.
Tres agentes pueden liberar entre 2 y 4 personas, sin despidos: reasignación a tareas de mayor valor.
Por eso el retorno NO depende del coste del software
Un agente cuesta menos que una nómina mensual, pero produce el equivalente a varias.
¿Qué procesos son priorizables para automatizar con agentes en una empresa real?
Los que cumplen al menos 2 de estos 3 criterios:
- Son repetitivos y siguen reglas
- Consumen tiempo de personal cualificado
- Dependen de datos ya existentes en sistemas corporativos
Ejemplos que hoy están automatizando los clientes de Microsoft:
- Procesamiento de pedidos desde correo o portal ➜ ERP/Dynamics
- Extracción y validación de datos de facturas de proveedores
- Generación automática de informes con datos en tiempo real
- Respuesta a consultas internas (pre-soporte, incidencias TI, RRHH)
- Gestión documental y clasificación automática
- Seguimiento de estados, tareas y flujos entre departamentos
Si un proceso lo hacen varias personas, lo hacen manualmente y lo hacen cada día, es candidato directo a agente.
¿Los agentes son totalmente autónomos o necesitan supervisión humana?
| Nivel | Tipo | Cuándo se usa |
|---|---|---|
| 1 | Asistido | Pide confirmación antes de ejecutar |
| 2 | Semiautónomo | Ejecuta, pero notifica o registra |
| 3 | Autónomo | Actúa sin intervención humana |
Un directivo o equipo de IT decide el nivel de autonomía, y puede cambiarlo en cualquier momento.
No hay riesgo de “IA descontrolada”: todo queda trazado, auditable y gobernado por permisos.
¿Qué implicaciones de seguridad y cumplimiento tiene usar agentes?
Los agentes operan dentro del entorno Microsoft, no fuera de él. Eso significa:
✅ Heredan la seguridad, permisos y autenticación de Microsoft 365
✅ No acceden a datos que un usuario normal no podría ver
✅ Todo lo que hacen queda trazado y auditable
✅ Se pueden limitar a datos, personas o departamentos concretos
✅ Cumplen GDPR, ISO 27001, SOC 2 y normativas del tenant
A diferencia de chatbots externos o IA abierta, un agente corporativo no envía datos a sistemas externos. Se queda dentro del tenant de la empresa.
¿Qué inversión requiere empezar? ¿Necesito un proyecto grande?
No. Microsoft ha cambiado el modelo:
Ya no hace falta una implantación masiva de IA, sino empezar por un caso de uso y escalar.
Modelo recomendado:
- 1 agente – 1 proceso – 1 equipo
- Medición real del impacto (horas, coste, velocidad)
- Decisión de escalado (más agentes / más procesos)
Un piloto real puede estar funcionando en 3–6 semanas, sin desarrollo a medida, usando Copilot Studio o agentes preconfigurados de Microsoft.
La inversión principal no es software ni infraestructura: es definir el proceso correcto.
¿Quién controla a los agentes? ¿TI pierde control o gana control?
Los agentes no sustituyen a TI: lo convierten en la torre de control.
TI decide:
- Quién puede activar y usar agentes
- Qué sistemas pueden tocar
- Qué datos pueden leer o escribir
- Si necesitan aprobación o ejecutan solos
- Cómo se monitoriza su actividad
En vez de tener 10 personas moviendo datos, TI gobierna un agente que lo hace todo, con trazabilidad completa.
El riesgo no aumenta: se reduce, porque se elimina el error humano.